Descriptif
Objectifs pédagogiques
- décomposer une série chronologique (tendance, saisonnalité, bruit);
- modéliser et identifier des séries stationnaires linéaires à l’aide de processus ARMA;
- estimer des processus ARIMA et SARIMA;
- prédire de nouvelles observations et leur variabilité dans le cadre de ces modèles.
nombre d'heure en présentiel
21nombre de blocs
7Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité
- Travaux dirigés en salle info : 13
- Contrôle : 3
- Cours magistral : 5
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
- 2A Voie SIM/Méca_S2 - Voie - Simulation et Ingénierie Mathématique - Ouvertures sur la mécanique et la physique_S2
- 2A Voie SIM/SI_S2 - Voie - Simulation et Ingénierie Mathématique - Ouverture sur les Systèmes d'Information_S2
- 2A Voie SIM/Std_S2 - Voie - Simulation et Ingénierie Mathématique - parcours standard_S2
- 2A Voie SIS/TIC_S2 - Voie - Signal, Informatique et Systèmes/TIC_S2
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE AO101
Modélisation statistique (STA1)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Vos modalités d'acquisition :
TP noté
Etude de cas sur des données
- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Scientifique acquis : 2
Le coefficient de l'UE est : 2
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Pour les étudiants du diplôme Master 1 Mathématiques et Applications
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 7
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 7 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
1. TD en salle info:
Introduction à la manipulation de série temporelle avec R
2. TD en salle info:
3. CM:
Lissage exponentiel
4. TD en salle info:
5. CM:
Tendance et saisonnalité
6. TD en salle info:
7. CM:
Analyse et modélisation de séries stationnaires, Processus AR, MA
8. TD en salle info:
9. CM:
Analyse et modélisation de séries stationnaires, ARMA
10. TD en salle info:
11. CM:
Processus ARIMA et SARIMA
12. TD en salle info:
13. Contrôle: Examen écrit