Descriptif
Le cours magistral est accompagné de quelques séances de travaux dirigés et de travaux pratiques, durant lesquelles les étudiants mettent en oeuvre sur un cas concret quelques méthodes numériques étudiées.
Ce cours est fait en commun avec le master <a href="http://webens.math.u-psud.fr/-optimization-"><b>Optimization</b></a> de l'Université Paris-Saclay :
- les 15 premières heures du cours et la séance du vendredi 14 octobre constituent la partie ENSTA du cours,
- les 12 heures restantes sont des compléments apportés dans le cadre du Master,
- l'examen commun a lieu lors de la dernière séance (date non encore fixée).
- Stage de communication : 28
- Contrôle : 3
- Travaux dirigés en salle info : 3
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
- Scientifique acquis : 1.5
Le coefficient de l'UE est : 1.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
1. Bloc de module: Prog1: Introduction - Examples, differential calculus in functional spaces
2. Bloc de module: Prog1: Pontryagin's principle (PMP)
3. Bloc de module: Prog 1: Applications of the PMP
4. Bloc de module: Prog 1: Minimal time function, optimal synthesis
5. Bloc de module: Prog 1: Shooting methods
6. Bloc de module: Prog 1: Shooting method (numerical simulations)
7. Bloc de module: Prog 2: State constraints (PMP) - Beginning of the Master part of the course
8. Bloc de module: Prog 1: Set of controlled trajectories: Compacity and other regularity properties - End of the ENSTA part of the course
9. Bloc de module: Prog 2: State constraints and shooting
10. Bloc de module: Prog 2: HJB approach HJB for optimal control. Value function, dynamic principle
11. Bloc de module: Prog 2: Singular arcs
12. Bloc de module: Prog 2: HJB equations, verification theorem
13. Contrôle: Exam