Auparavant spécifique aux super-calculateurs ou au calcul en réseau, le parallélisme est désormais accessible sur station de travail, sous la forme de processeurs multicoeurs ainsi que de cartes graphiques massivement parallèles que l'on peut facilement détourner de leur usage premier (<a href= http://en.wikipedia.org/wiki/GPGPU>GPGPU</a>). Cet accès aisé au parallélisme est une aubaine pour gagner en complexité et rapidité de traitement, notamment pour rendre temps réel certaines applications lourdes. Mais la parallélisation est une tâche délicate, qui dépend bien sûr de l'architecture cible, qui nécessite le plus souvent de repenser l'application, parfois jusque dans ses fondements algorithmiques, et qui peut buter sur des difficultés d'ordre fondamental. Le cours constituera une introduction aux différents types de parallélisme, à différentes architectures qui les implantent et aux concepts particuliers nécessaires à leur mise en oeuvre.