Le parcours OROC s’adresse aux étudiants désireux d’acquérir des compétences poussées en

Sciences de la décision (optimisation et commande), dans ses aspects à la fois mathématiques et

numériques. Il forme les futurs ingénieurs capables de concevoir et d'utiliser des modèles

mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés, comme ceux que l'on

rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports. La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation

(combinatoire et continue), en commande, en probabilités et en statistique.

Axe 1 : Optimisation continue

·        Optimal Control of ordinary differential equations ODEs .

·        Dynamic Programming

·        Optimisation des grands systèmes

·        Optimisation non différentiable et méthode

Axe 2 : Optimisation discrète

·        Programmation mathématique

·        Programmation par contraintes

·        Théorie de la complexité

·        Résolution de problèmes difficiles d’optimisation combinatoire

Axe 3 : Commande et aléatoire

·        Commandabilité des systèmes non linéaires

·        Observabilité : aspects théoriques et numériques

·        Filtrage et approximation particulaire

·        Séries chronologiques non linéaires