v2.11.0 (5687)

Parcours de domaine - 3A Par. SOD : 3A Parcours Sciences de l'optimisation et des données

Descriptif

Le parcours «SOD» s’adresse aux étudiants désireux d’acquérir des compétences poussées en Sciences de la Décision (optimisation, recherche opérationnelle, commande) et en Sciences des Données, dans les aspects à la fois mathématiques et numériques. Il forme les futurs ingénieurs capables de générer des connaissances à partir de grandes masses d’informations disponibles, et capables de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports. La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation (combinatoire et continue), en commande, en probabilités et en statistique.

Objectifs

Maîtriser de manière approfondie les  outils mathématiques et algorithmiques en optimisation combinatoire et continue, ainsi qu’en commande.

Être capable de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés, comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie, des transports et des services.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
COSI-B5I80715 Gouvernement et croissance des entreprises multinationales Enseignement spécifique des masters Richard LE GOFF
COSI-B5I81515 Digital transformation Enseignement spécifique des masters Richard LE GOFF
COSI-B5I82115 Analyse des données relationnelles Enseignement spécifique des masters Richard LE GOFF
COSI-B5P61715 Systèmes d'information Enseignement spécifique des masters Richard LE GOFF
IA310 Programmation multi-agents Cours scientifiques UE d'approfondissement. 18 Alexandre CHAPOUTOT
IA312 Traitement automatique du langage naturel Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
M2-OPTIM-SO Stochastic Optimization Enseignement spécifique des masters Applied Maths UE d'approfondissement. 33 Sorin-Mihai GRAD
MPRO-CI Conférences industrielles Enseignement spécifique des masters 20 Sourour ELLOUMI
MPRO-OG Optimisation dans les graphes Enseignement spécifique des masters 40 Sourour ELLOUMI
MPRO-OS Optimisation stochastique Enseignement spécifique des masters 20 Sourour ELLOUMI
MPRO-PM Programmation mathématique Enseignement spécifique des masters Applied Maths UE d'approfondissement. 28 Sourour ELLOUMI
MVA-1 Computational Statistics Cours scientifiques
MVA-2 Object recognition et computer vision Cours scientifiques
MVA-3 Convex optimization and applications in machine learning Cours scientifiques
ROB313 Perception pour les systèmes autonomes Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Antoine MANZANERA
SOD-COMP Enseignements scientifiques et techniques M2/3A Cycle Ing... Cours scientifiques
SOD311 Optimal control of ordinary differential equations ODEs Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD312 Markov decision processes: dynamic programming and applic... Cours scientifiques Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD313 Optimization and approximation problems Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI,
Sorin-Mihai GRAD
SOD314 Optimisation non différentiable et méthodes proximales Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD321 Optimisation discrète Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD322 - part 3 Recherche opérationnelle et données massives - partie 3 Cours scientifiques UE d'approfondissement. Zacharie ALES,
Pierre CARPENTIER,
Sourour ELLOUMI
SOD322-part 1 Recherche opérationnelle et données massives - part 1 Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 31.5 Zacharie ALES,
Pierre CARPENTIER,
Sourour ELLOUMI
SOD322-part2 Recherche opérationnelle et données massives - partie 2 Cours scientifiques UE d'approfondissement. 28 Zacharie ALES,
Sourour ELLOUMI
SOD323 Théorie de la complexité Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD324 Métaheuristiques Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD331 Identification pour l'automatique Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD332 Geometric control Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD333 Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD334 Séries chronologiques non linéaires Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. 28 Sourour ELLOUMI
Veuillez patienter