v2.5.0 (3618)

Cours scientifiques - MI206 : Géométrie Algorithmique et Morphologie Mathématique

Domaine > Sciences et technologies de l'information et de la communication.

Descriptif

La morphologie mathématique est apparue à l’École des Mines vers la fin des années 60. Cette théorie a depuis connu un essor important et fait l'objet de recherches dans de nombreuses équipes ainsi que de plusieurs congrès internationaux.
La morphologie propose un cadre théorique très cohérent pour le traitement et l'analyse d'images. Fondée sur des notions ensemblistes et topologiques, son principe est d'étudier les caractéristiques morphologiques (forme, taille, orientation, ...) des objets par des transformations non linéaires associées à un objet de référence (élément structurant).
Ce cours présente les concepts de base dans un cadre plutôt général, puis les outils classiques d'analyse et de segmentation pour l'analyse d'images. Plusieurs travaux pratiques sur machines permettront d'expérimenter et de se familiariser avec les notions fondamentales d'une part, et de s'investir, par la programmation, dans une démarche algorithmique de résolution de problèmes d'autre part.

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre à tout étudiant scientifique de modéliser une image et de concevoir un algorithme d'analyse appliqué à une extraction automatique d'information à partir de données images.

21 heures en présentiel (7 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

10/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Aucun

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Vos modalités d'acquisition :

1 TP sur machine (avec rapport) noté + 1 examen sur table

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 1.75 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1.75

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

Voir la page pédagogique :

http://perso.ensta-paristech.fr/~manzaner/Cours/MI206/

Mots clés

Analyse d'images - Traitements non linéaires - Structures discrètes - Algorithmique
Veuillez patienter