Descriptif
Ce cours propose une introduction à l’apprentissage par renforcement. Il est basé sur la nouvelle édition du livre "Reinforcement Learning : An Introduction" de R. Sutton et A. Barto (disponible en ligne).
30 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Programme détaillé
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- Introduction à l’apprentissage par renforcement et processus de décision markovien
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- Le cas des bandits
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- Méthodes tabulaires : prédiction par programmation dynamique, méthode de Monte Carlo et TD Learning
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- Planification et apprentissage pour les méthodes tabulaires
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- Méthodes approchées : prédiction, planification et apprentissage.
