v2.7.0 (4013)

Cours scientifiques - MSE301 : Machine learning

Descriptif

Ce cours propose une introduction à l’apprentissage par renforcement. Il est basé sur la nouvelle édition du livre "Reinforcement Learning : An Introduction" de R. Sutton et A. Barto (disponible en ligne).

30 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finale des UC < 6
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
L'UE est partiellement acquise si Note finale >= 6
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

Programme détaillé

  • -  Introduction à l’apprentissage par renforcement et processus de décision markovien

  • -  Le cas des bandits

  • -  Méthodes tabulaires : prédiction par programmation dynamique, méthode de Monte Carlo et TD Learning

  • -  Planification et apprentissage pour les méthodes tabulaires

  • -  Méthodes approchées : prédiction, planification et apprentissage.

Veuillez patienter