Descriptif

-        Préambule :

L’objectif donné par l’école concernant  la maintenance prédictive est le suivant :

L’objectif de cet enseignement est de donner, dans un contexte industriel, les attentes et enjeux de l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle. La maintenance prédictive est une activité en plein développement devant permettre la réduction des coûts de maintenance en diagnostiquant au plus tôt les éventuelles pannes d’un système (électrique, de transport, etc.)

-        Objectif du cours :

Au cours de ces dernières décennies, les technologies de surveillance de l'état des systèmes (Control Monitoring) se sont beaucoup développées. On peut citer des techniques telles que l‘analyse vibratoire et acoustique, l‘analyse des huiles ou la thermographie. Ces technologies ont révolutionnée  notre manière de faire de la maintenance. En effet ils ont permis l’émergence de la maintenance d’un nouveau type de maintenance à savoir la maintenance prédictive. Cette approche s’appuie essentiellement sur l’exploitation et le traitement des données générées par ces nouvelles technologies. Le défi des années avenir est de pouvoir analyser ces quantités de données, de synthétiser et d‘intégrer ces nouvelles informations dans les calculs de fiabilité et dans la programmation des opérations de maintenance.

La maintenance conditionnelle/prédictive est caractérisée par 4 éléments éléments clés qui sont :

-        L'acquisition de données (à savoir la collecte et le stockage de l'information de l’état de santé des systèmes),

-        La transmission d’information (4G, Wifi, Radio,…)

-        Le traitement des données (l'extraction et la sélection des données acquises),

-        La prise de décision (à savoir la recommandation de mesures de maintenance grâce à un diagnostic et / ou un pronostic).

Après un rappel des grands principes de la maintenance (dite classique) l’objectif du cours sera de montrer :

1-     L’impact du coût de maintenance versus coût d’acquisition

2-     Influence du type de la maintenance (corrective,  préventive systématique/conditionnelle et prédictive) sur le coût LCC (Life Cycle Cost).

3-     Des cas concrets  de maintenance prédictive (Ferroviaire et aéronautique) avec un zoom particulier sur les technologies utilisées, de l’acquisition de données  jusqu’au système de prise de décision.