v2.11.0 (5514)

Cours scientifiques - SOD322 - part 3 : Recherche opérationnelle et données massives - partie 3

Descriptif

Introduction au machine learning (2 séances)

Les problématiques de classification supervisée sont à l'heure actuelle parmi les plus emblématiques de l'essor de l'intelligence artificielle (reconnaissance de caractères manuscrits, détection de visages dans une photo, ...). Cette introduction a pour but de présenter les concepts fondamentaux de cette discipline et d'introduire quelques résultats théoriques de convergence.

Mots-clés : Régression logistique, SVM, Arbres de décision, Random forest, XGBoost, réseaux de neurones,

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
  • Scientifique acquis : 1.5

Le coefficient de l'UE est : 1

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Mots clés

Optimisation discrète, graphes, grande dimension, résolution de problèmes
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