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Parcours de domaine - 3A Par. MSE : 3A Parcours Mathématiques pour la santé et l'environnement

Descriptif

Le parcours MSE s’appuie sur les trois parcours actuels pour fournir aux élèves une formation transverse mathématique et leur apprend à mobiliser les compétences ainsi acquises pour résoudre et simuler des problèmes liés aux enjeux actuels d’environnement et de santé.

Le parcours MSE est structuré en deux semestres. Le premier semestre est consacré au socle mathématique transverse avec des cours des parcours FQ, AMS et SOD complétés par un nouveau cours de machine learning. Il est suivi d’un deuxième semestre de spécialisation, dédié aux cours de mathématiques appliquées au vivant, comprenant d’une part les cours de profil issus du Master 2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV) de l’Institut Polytechnique de Paris et d’autre part deux nouveaux cours ENSTA d’imagerie médicale et de modélisation cardiaque. Le parcours MSE permet par ailleurs de valider le M2 MSV, en plus du diplôme ingénieur·e de l’ENSTA Paris.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
AMS301 Calcul scientifique parallèle Cours scientifiques Applied Maths, Analyse et Calcul Scientifique UE d'approfondissement. 30 Sonia FLISS,
Axel MODAVE
AMS305 Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des ED... Cours scientifiques UE de spécialisation. 30 Sonia FLISS
FQ302 Processus de Lévy et applications en finance Cours scientifiques Applied Maths, Probabilités et Statistiques UE d'approfondissement. 21 Laure GIOVANGIGLI
FQ307 Éléments de Calcul stochastique Cours scientifiques Applied Maths 22.5 Laure GIOVANGIGLI
MSE301 Machine learning Cours scientifiques 30 Laure GIOVANGIGLI
MSE302 Introduction à l’imagerie médicale Cours scientifiques 30 Sonia FLISS,
Laure GIOVANGIGLI
MSE303 Modélisation mathématique et estimation en biomécanique c... Cours scientifiques 21 Sonia FLISS,
Laure GIOVANGIGLI
SOD311 Optimal control of ordinary differential equations ODEs Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Sourour ELLOUMI
SOD313 Optimization and approximation problems Cours scientifiques Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande UE d'approfondissement. 21 Andrea SIMONETTO
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