v2.11.0 (5687)

Parcours d'approfondissement - Majeure - 2A Maj Info : Majeure - Information

Domaine > Sciences et technologies de l'information et de la communication, Applied Maths.

Descriptif

La majeure STIC est une formation de niveau M1 aux sciences et technologies de l'information et de la communication, qui prend place en deuxième année (2A) du cursus ENSTA. Comptant pour 20 ECTS, elle occupe l'essentiel du premier semestre (S1) et un peu du deuxième (S2). Elle est suivie de deux mineures, LeCS et IAC, de 12 ECTS chacune, au choix de l'étudiant, puis d'un projet de recherche allant jusqu'au milieu de l'été. Elle est associée à quelques autres cours en économie, humanités et langues étrangères, aboutissant à un total de 60 ECTS sur l'année.

La majeure STIC prend le relais de la formation de base dispensée sur le même thème en première année (1A). Elle fait premièrement place aux méthodologies de développement logiciel orientées objet, d'abord en gardant conscience du matériel, en langage C++ (IN204 ×2), puis en s'en détachant, en Java (IN205), projets conséquents à la clé. Ensuite, à l'interface entre matériel et logiciel, trois volets sont étudiés, en quête d'efficacité et de performance : architecture des microprocesseurs (ES201), système d'exploitation (IN201) et programmation parallèle (IN203). La majeure STIC s'intéresse aussi à la dimension connectée, occultée en 1A, avec d'abord la théorie de l'information (et de sa communication) puis le fonctionnement des réseaux (IC202 ×2). Enfin, l'exploitation des données est abordée en deux volets : d'une part leur organisation en bases de données (IN206), d'autre part leur analyse statistique (MA201), entre autres en tant que séries temporelles.
 
Suivie de la mineure IAC, la majeure STIC prépare aux parcours IA et Robotique en 3A. Suivie de la mineure LeCS, elle prépare au parcours ASSI.
 

Objectifs

Être capable de concevoir et développer des algorithmes : de traitement, d'analyse et de communication de données et signaux, de prise de décision, de commande de processus, d'organisation de systèmes, visant à l'efficacité de moyens et l'optimalité de résultats.

Être capable de tirer parti de concepts mathématiques (probabilistes, continus, discrets) pour la modélisation et l'exploitation de données, de phénomènes, de processus et de systèmes.

Être capable de développer des algorithmes suivant des techniques logicielles structurées, qui en favorisent l'efficacité, la fiabilité, le partage, l'évolutivité, la maintenabilité, donc un certain niveau de qualité de service.

Être capable de prendre en compte la réalité matérielle des ressources de calcul utilisées, leur puissance, leur organisation souvent parallèle ou distribuée, leur fonctionnement en réseau, et la façon dont les systèmes d'exploitation y accèdent, pour en optimiser leur utilisation.

Diplômes concernés

Mots-clés

Informatique, Systèmes embarqués, Digital communication

Composition du parcours

    IN206 ES201 OS202 IC202 IN204 MA201 IN205 OS201 MI201

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
ES201 Architecture des microprocesseurs Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 22 Omar HAMMAMI
IC202 Théorie de l'information Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT,
Benoit GELLER
IN204 Orienté Objet : Programmation et génie Logiciel Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 42 Bruno MONSUEZ
IN205 Applications portables Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 François PESSAUX
IN206 Bases de données Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT
MA201 Estimation et identification statistique Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Probabilités et Statistiques, Applied Maths, Analyse et Calcul Scientifique UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT
MI201 Apprentissage automatique (Machine learning) Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Gianni FRANCHI,
Antoine MANZANERA
OS201 Systèmes d'exploitation Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT,
François PESSAUX
OS202 Systèmes parallèles et distribués Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT
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