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Cours scientifiques - SOD322 - part 3 : Recherche opérationnelle et données massives - partie 3

Descriptif

Introduction au machine learning (2 séances)

Les problématiques de classification supervisée sont à l'heure actuelle parmi les plus emblématiques de l'essor de l'intelligence artificielle (reconnaissance de caractères manuscrits, détection de visages dans une photo, ...). Cette introduction a pour but de présenter les concepts fondamentaux de cette discipline et d'introduire quelques résultats théoriques de convergence.

Mots-clés : Régression logistique, SVM, Arbres de décision, Random forest, XGBoost, réseaux de neurones,

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Inside ENSTA Paris

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Mots clés

Optimisation discrète, graphes, grande dimension, résolution de problèmes
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