Descriptif

Ce cours est une introduction aux problèmes inverses gouvernés par des équations aux dérivées partielles.
Les problèmes inverses surviennent dans de nombreux secteurs de l'industrie (contrôle non destructif, propection pétrolière, détection RADAR/SONAR,...) ou de la médecine (imagerie médicale, détection de tumeurs ou d'infarctus, assimilation de données des patients,...) ou des sciences environmentales (estimation météorologique ou climatique).
Il s'agit de reconstruire des conditions aux limites (en espace et en temps) manquantes (problème de complétion de données) ou des caractéristiques du modèle (problème d'identification) dans une première zone géométrique (en général inaccessible) à partir de données surabondantes dans une seconde (accessible à la mesure). Ces problèmes inverses sont mal posés en général, les problèmes de complétion de données étant linéaires, les problèmes d'identification non-linéaires, d'o\`u une distinction que nous faisons entre ces deux types de problème. Nous avons choisi pour décrire les problèmes inverses des outils communs avec ceux de la théorie du contrôle. Par ailleurs, on étudiera à la fois les aspects mathématiques et les aspects numériques, ces derniers intervenant dans l'application concrète des méthodes de reconstruction.