Descriptif
Les études théoriques et empiriques montrent que pour l'évaluation d'options et surtout pour la gestion de risques, il est essentiel de prendre en compte la possibilité d'un mouvement quasi-instantané de grande amplitude (saut) dans le cours des actifs. Les processus de Lévy sont une classe de processus avec sauts à la fois assez riche pour décrire la réalité des marchés et assez simple pour permettre un traitement rigoureux et des calculs explicites.
Dans la première partie de ce cours, on donnera une introduction mathématique simplifiée aux processus de Lévy, aux mesures aléatoires de Poisson, qui sont les briques de construction de processus de Lévy, et aux bases du calcul stochastique pour les processus discontinus.
Dans la deuxième partie, on se focalisera sur les applications financières des processus de Lévy. On traitera non seulement la théorie d'évaluation d'options dans les modèles de Lévy, qui est déjà bien établie dans la littérature, mais également des sujets plus récents comme la gestion de risques avec des processus de Lévy et la calibration de modèles.
Le cours s'appuiera essentiellement sur le livre : <b><u>R. Cont and P. Tankov</u>, <i>Financial Modelling with Jump Processes</i>, Chapman & Hall, CRC Press, 2004</b>. Les étudiants désirant approfondir leurs connaissances pourront consulter les autres références de la bibliographie.
Dans la première partie de ce cours, on donnera une introduction mathématique simplifiée aux processus de Lévy, aux mesures aléatoires de Poisson, qui sont les briques de construction de processus de Lévy, et aux bases du calcul stochastique pour les processus discontinus.
Dans la deuxième partie, on se focalisera sur les applications financières des processus de Lévy. On traitera non seulement la théorie d'évaluation d'options dans les modèles de Lévy, qui est déjà bien établie dans la littérature, mais également des sujets plus récents comme la gestion de risques avec des processus de Lévy et la calibration de modèles.
Le cours s'appuiera essentiellement sur le livre : <b><u>R. Cont and P. Tankov</u>, <i>Financial Modelling with Jump Processes</i>, Chapman & Hall, CRC Press, 2004</b>. Les étudiants désirant approfondir leurs connaissances pourront consulter les autres références de la bibliographie.
21 heures en présentiel (4 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Cours magistral : 16.25
- Contrôle : 3.25
Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
PRB210-Modèles mathématiques de la Finance
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Vos modalités d'acquisition :
Le contrôle des connaissances sera organisé sous forme d'un examen écrit classique.
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Scientifique acquis : 2
Le coefficient de l'UE est : 1
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
- Introduction : motivations pour utiliser des processus discontinus en modélisation financière; exemples de processus de Lévy et de processus discontinus en général.
- Processus de Poisson et processus de Poisson composé. Mesures aléatoires de Poisson. Fonctions caractéristiques. Simulation de processus de Poisson composé. Exemples : modèle de Kou, modèle de Merton.
- Définition d'un processus de Lévy et exemples de processus de Lévy d'intensité de sauts infinie. Processus gamma et modèle variance gamma.Mesure de sauts et mesure de Lévy d'un processus de Lévy. Comportement de trajectoires: décomposition de Lévy-Itô. Fonction caractéristique d'un processus de Lévy : formule de Lévy-Khintchine.
- Calcul stochastique pour les processus avec sauts. Intégrales stochastiques par rapport aux mesures aléatoires de Poisson. Variation quadratique et formule d'Itô. Relation d'isométrie pour les intégrales stochastiques. Exponentielle de Doléans. Intégrales stochastiques et théorie dynamique de portefeuille.
- Modèles exponentielle-Lévy. Changements de mesure pour les processus de Lévy et absence d'arbitrage dans les modèles exponentielle-Lévy. Incompletude du marché. Méthodes de couverture en marché incomplet. Couverture quadratique dans les modèles avec sauts.
- Options européennes dans les modèles exp-Lévy. Evaluation d'options dans les modèles exp-Lévy par transformée de Fourier. Algorithme FFT. Contrôle d'erreurs.
- Options exotiques dans les modèles exp-Lévy. Méthodes de Monte Carlo. Equations intégro-différentielles et schémas numériques associés.
- Smile de volatilité implicite et calibration de modèles.Forme du smile de volatilité implicite dans les modèles exponentielle-Lévy. Calibration de modèle comme un problème inverse. Calibration par moindres carrés. Calibration directe à partir de la fonction caractéristique empirique.
- Gestion de risque et calcul de mesures de risque avec processus de Lévy.
- Modèles de Lévy multidimensionnels. Copules de variables aléatoires et copules de Lévy.
- Limitations de modèles exponentielle-Lévy. Processus additifs. Modèles à volatilité stochastique et modèles affines.