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Parcours de domaine - 3A Par. MSE : 3A Parcours Mathématiques pour la santé et l'environnement

Descriptif

Le parcours MSE s’appuie sur les trois parcours actuels pour fournir aux élèves une formation transverse mathématique et leur apprend à mobiliser les compétences ainsi acquises pour résoudre et simuler des problèmes liés aux enjeux actuels d’environnement et de santé.

Le parcours MSE est structuré en deux semestres. Le premier semestre est consacré au socle mathématique transverse avec des cours des parcours FQ, AMS et SOD complétés par un nouveau cours de machine learning. Il est suivi d’un deuxième semestre de spécialisation, dédié aux cours de mathématiques appliquées au vivant, comprenant d’une part les cours de profil issus du Master 2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV) de l’Institut Polytechnique de Paris et d’autre part deux nouveaux cours ENSTA d’imagerie médicale et de modélisation cardiaque. Le parcours MSE permet par ailleurs de valider le M2 MSV, en plus du diplôme ingénieur·e de l’ENSTA Paris.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5FQ07_TA Éléments de Calcul stochastique Cours scientifiques Applied Maths 22.5 Laure GIOVANGIGLI
APM_5MS01_TA Calcul scientifique parallèle Cours scientifiques Analyse et Calcul Scientifique, Applied Maths UE d'approfondissement. 30 Sonia FLISS,
Axel MODAVE
APM_5MS05_TA Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des ED... Cours scientifiques UE de spécialisation. 30 Sonia FLISS
APM_5MSE2_TA Introduction à l’imagerie médicale Cours scientifiques Applied Maths 30 Sonia FLISS,
Laure GIOVANGIGLI
APM_5MSE3_TA Modélisation mathématique et estimation en biomécanique c... Cours scientifiques Applied Maths 21 Sonia FLISS,
Laure GIOVANGIGLI
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Andrea SIMONETTO
APM_5OD13_TA Optimization and approximation problems Cours scientifiques Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths UE d'approfondissement. 21 Andrea SIMONETTO
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