Descriptif
Le parcours «SOD» s’adresse aux étudiants désireux d’acquérir des compétences poussées en Sciences de la Décision (optimisation, recherche opérationnelle, commande) et en Sciences des Données, dans les aspects à la fois mathématiques et numériques. Il forme les futurs ingénieurs capables de générer des connaissances à partir de grandes masses d’informations disponibles, et capables de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports. La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation (combinatoire et continue), en commande, en probabilités et en statistique.
Objectifs
Maîtriser de manière approfondie les outils mathématiques et algorithmiques en optimisation combinatoire et continue, ainsi qu’en commande.
Être capable de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés, comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie, des transports et des services.
Diplômes concernés
Composition du parcours
- BLOC_SOD_SANS_DECL 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD33_TA Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire
- APM_5OD34_TA Séries chronologiques non linéaires
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applications
- APM_5OD13_TA Optimization and approximation problems
- APM_5OD14_TA Optimisation coopérative pour les sciences des données
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- APM_5OD24_TA Métaheuristiques
- BLOC_SOD_DECL_SD 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Sciences des données
- BLOC_SOD_OP_SD Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applications
- APM_5OD13_TA Optimization and approximation problems
- APM_5OD14_TA Optimisation coopérative pour les sciences des données
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
- BLOC_SOD_APP_SD Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage
- BLOC_SOD_OP_SD Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- BLOC_SOD_DECL_OPT 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Optimisation
- BLOC_SOD_AV_OPT Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation avancée
- APM_5STOC_TA Stochastic Optimization
- BLOC_SOD_AV_OPT Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation avancée
- BLOC_SOD_DECL_COSI 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Organisation et Stratégie
- BLOC_SOD_OP_COSI Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation continue
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applications
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- APM_5OD24_TA Métaheuristiques
- BLOC_SOD_DI_COSI Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Données et information
- IME_5C330_SU Digital transformation
- IME_5C331_SU Systèmes d'information
- ECO_5C341_SU Analyse des données relationnelles
- ECO_5C313_SU Gouvernement et croissance des entreprises multinationales
- BLOC_SOD_OP_COSI Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation continue
- BLOC_SOD_DECL_MVA 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Maths, vision et apprentissage
- BLOC_SOD_OP_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applications
- APM_5OD13_TA Optimization and approximation problems
- APM_5OD14_TA Optimisation coopérative pour les sciences des données
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
- BLOC_SOD_AV_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage et vision
- BLOC_SOD_OP_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- BLOC_SOD_DECL_RO 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Recherche Opérationnelle
- BLOC_SOD_OP_RO Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Recherche Opérationnelle
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- APM_5OD24_TA Métaheuristiques
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applications
- BLOC_SOD_PM_RO Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Programmation mathématique
- APM_5RO06_TA Méthodes de décomposition en PLNE
- APM_5RO02_TA Optimisation dans l'incertain
- APM_5RO01_TA Base de l'optimisation dans les graphes
- BLOC_SOD_OP_RO Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Recherche Opérationnelle