v2.11.0 (5687)

Cours scientifiques - APM_5AI18_TP : Reinforcement learning

Descriptif

This course presents techniques of reinforcement learning (Markov decision processes, TD-learning, Q-learning, bandit algorithms, Monte-Carlo Tree Search) and their application to real use cases (games, content recommendation).

24 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Programme détaillé

  1. Markov Decision Process
  2. Dynamic programming
  3. Online evaluation
  4. Online control
  5. Value approximation
  6. Bandit algorithms
  7. Contextual bandit

Mots clés

Reinforcement learning,, bandits

Méthodes pédagogiques

Lectures + Labs
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