Descriptif

La mise en œuvre des méthodes d’apprentissage profond s’appuie sur des bibliothèques logicielles puissantes pour définir l’architecture des réseaux de neuronaux et simplifier l’utilisation des algorithmes nécessaires à la phase d’entraînement de ces réseaux. L’utilisation des architectures modernes pour accélérer les calculs réaliser lors de la phase d’apprentissage est indispensable pour atteindre les performances nécessaires à l’utilisation de bases de données d’apprentissage de grande taille. Les bibliothèques actuelles d’apprentissage profond masque, pour la simplification d’utilisation, les détails de mise en œuvre des algorithmes sur ces architectures. Cet enseignement propose un tour d’horizon des principaux algorithmes et leurs implémentations dans les bibliothèques d’apprentissage actuelles.