v2.11.0 (5687)

Cours scientifiques - CSC_4MI10_TA : Modèles neuro-computationnels de la vision

Domaine > Sciences et technologies de l'information et de la communication, Computer Science.

Descriptif

Cette UE présente les principes de fonctionnement de la vision humaine, interprète et modélise ses principes dans un objectif de codage efficace d'images (bas niveau - rétine), puis de représentations visuelles utiles à l'interprétation de scènes (haut niveau - cortex).

Objectifs pédagogiques

L'objectif pour un futur ingénieur est de comprendre l'efficacité du système visuel humain, du point de vue fonctionnel et énergétique, pour être capable de s'en inspirer de façon pertinente lors de la conception d'un système de perception automatique.

21 heures en présentiel (7 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

10/22

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Aucun

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Vos modalités d'acquisition :

  • 2 TD Exercices + Programmation Python
  • 1 présentation d'articles

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 1.25 ECTS
  • Scientifique acquis : 1.25

Le coefficient de l'UE est : 1

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

- Organisation générale du système visuel

- Les grandes fonctions visuelles

- Principes et architecture du système visuel humain

- Apprentissages supervisés et non supervisés dans le système visuel humain

- Apprentissage par renforcement et méthodes bayésiennes

Mots clés

Vision - Modèles neuro-computationnels - Apprentissage visuel
Veuillez patienter