Descriptif
Artificial Intelligence plays a central role in the transformation and development of businesses. It involves using different concepts, tools, and algorithmic technologies. These technologies are used in multiple domains such as computer vision, automatic natural language, Physics, etc....
Deep learning and most AI algorithm are based on theoretical backgrounds that you study in other courses. Yet, it is essential to gain practice in these domains.
In this course, you will have to work on a project and solve it. The goal would be to gain competencies and practice in these domains.
Objectifs pédagogiques
- learn good practices in AI
- increase your competencies in AI
- increase your knowledge in AI
- for some students learn how to code in a cluster
- for some students improve their mathematical knowledge in AI
- for some students improve their computing knowledge in AI
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Vos modalités d'acquisition :
Soutenance de projet
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 1
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.