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Cours scientifiques - MDC_5MI08_TA : MBSE et Optimisation Multiphysique Multidisciplinaire (MDO)

Domaine > Sciences et technologies de l'information et de la communication, Multidisciplinary course.

Descriptif

Ce cours présente les méthodologies d'ingénierie système pour la conception de systèmes multiphysiques et l'optimisation multidisciplinaire (MDO) appliquées aux systèmes multiphysiques.

Objectifs pédagogiques

1. Maitrise modélisation ingénierie système outillée (logiciel MBSE)

2. Maitrise optimisation multi-disciplinaire pour systèmes multi-physiques

3. Exploitation outil GEMSEO pour la MDO

28 heures en présentiel (8 blocs ou créneaux)

38 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

10/20

Diplôme(s) concerné(s)

Domaine Université Paris Saclay

Mention Ingénierie des Systèmes Complexes.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

1. parcours mécanique ENSTA PARIS ou équivalent 2. sensibilisation ingénierie système 3. programmation (ex. python)      

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Vos modalités d'acquisition :

30% Examen

70 % projet (travail par groupe de 4 élèves) - cas d'étude MBSE-MDO avion

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
  • Scientifique acquis : 2

Le coefficient de l'UE est : 1

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

MBSE

Optimization (2 séances de 3,5h)

  • Optimization problem
  • Derivatives
  • Gradient-based optimization – unconstrained, constrained
  • Derivative-free optimization
  • Multi-objective optimization
  • Discrete optimization
  • Surrogate-based optimization
  • Analysing / Visualizing results

 

Multidisciplinary Analysis (2 séance de 3,5h)

  • Coupled disciplines (explicit, implicit disciplines)
  • Coupling graph, DSM
  • Solving multidisciplinary analysis (Gauss-Seidel, Jacobi, acceleration techniques, Newton)

 

MDO  (2 séances de 3,5h)

  • MDO problem
  • MDO architectures (monolithic, distributed), XDSM
  • Analysing / Visualizing results
  • Industrial MDO problems resolution

 

 

MDO under uncertainty (2 séances de 3,5h)

  • Sensitivity analysis
  • Uncertainties quantification
  • Propagation methods
  • Robust optimization
  • Reliable optimization
  • Robust , reliable MDO

 

Mots clés

ingénierie système, sysml, MBSE
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