Diplômes concernés
Composition du parcours
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APM_5OD31_TA APM_5OD32_TA APM_5OD33_TA APM_5OD34_TA APM_5OD13_TA APM_5OD14_TA APM_5OD2A _TA CSC_5IA05_TA CSC_5IA23_TA
v2.11.0 (6050)
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| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| APM_5OD2A _TA Markov decision processes: dynamic programming and applic... | Cours scientifiques | Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD13_TA Deep learning for math students | Cours scientifiques | Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning | Cours scientifiques | Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique | Cours scientifiques | Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD32_TA Geometric control | Cours scientifiques | Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD33_TA Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire | Cours scientifiques | Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| APM_5OD34_TA Séries chronologiques non linéaires | Cours scientifiques | Applied Maths | UE d'approfondissement. | 21 | Andrea SIMONETTO | |
| CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique | Cours scientifiques | Computer Science | UE d'approfondissement. | 21 | Sao Mai NGUYEN | |
| CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision | Cours scientifiques | Sciences et technologies de l'information et de la communication, Computer Science | UE d'approfondissement. | 21 | Gianni FRANCHI |
