2.12.11 (607)

Enseignement spécifique des masters - APM_5AI04_TP : Modèles probabilistes et apprentissage automatique

Descriptif

L’objectif du cours est de présenter quelques outils fondamentaux en probabilités et statistiques, afin d’établir des garanties en apprentissage supervisé. Nous parlerons de probabilités numériques, d’inégalités de concentration, de confidentialité différentielle, et de minimisation de risque empirique.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme AUDITEURS_IP Paris

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Mots clés

Réseaux bayésiens, fonction croyance, chaine de Markov, méthodes particulaires
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