v2.11.0 (6217)

Enseignement spécifique des masters - APM_5DS28_TP : Data Camp

Descriptif

http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/
cours obligatoire du master
cours à l'école Polytechnique


Students will put their basic machine learning and data analysis knowledge to test for solving practical data science problems in scientific or industrial applications. Typically, we will treat two/three concrete problems coming from scientific or industrial applications (e.g., brain imaging, astrophysics, biology/chemistry, ad placement, insurance pricing). We describe and formalize the motivating problem, discuss the possible solutions, choose one, and assist the students in solving the problem. We will provide data, advise students on their choice of tools, and set up a challenge environment where students can submit their solutions. Evaluation will be based on homework assignments and performance in the challenges.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Master 2 Data Sciences

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 7
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    7 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Inside ENSTA Paris

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Programme détaillé

 

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