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2.12.22 (851)

Enseignement spécifique des masters - APM_53670_EP : Apprentissage par renforcement

Descriptif

**Contenu:** e cours est une introduction à l'apprentissage par renforcement orientée vers les mathématiques. L'objectif est de présenter les fondements de l'apprentissage par renforcement afin que les étudiants soient capables de lire et d'appliquer des articles de recherche. L'accent sera mis sur les mathématiques sous-jacentes afin de faciliter la compréhension de l'heuristique des algorithmes.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Inside ENSTA Paris

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées (Institut polytechnique de Paris)

Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 7
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    7 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme AUDITEURS_IP Paris

Programme détaillé

**Syllabus:** - Sequential Decisions, MDP and Policies - Operations Research: Prediction and Planning - Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular Setting - Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular Setting - Reinforcement Learning: Approximation of the Value Functions - Reinforcement Learning: Policy Approach
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