Descriptif
The course presents the main architectures used for data management at a very large scale. Going beyond a single-site database, the course will present distributed data management architectures: mediator systems, peer-to-peer systems, structured data management in massively parallel settings such as MapReduce and Spark. Finally, the course pesents the main architectures and platforms for cloud-based data management in platform such as Amazon Web Services, Azure and Google Cloud.
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- M2 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées (Institut polytechnique de Paris)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme M2 DAIIG - Maj. DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 7
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 7 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
