Descriptif
The course presents the main architectures used for data management at a very large scale. Going beyond a single-site database, the course will present distributed data management architectures: mediator systems, peer-to-peer systems, structured data management in massively parallel settings such as MapReduce and Spark. Finally, the course pesents the main architectures and platforms for cloud-based data management in platform such as Amazon Web Services, Azure and Google Cloud.
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Pour les étudiants du diplôme Master 2 Data AI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 7
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 7 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
