Descriptif

Le MLOps est un domaine en pleine évolution qui associe l'apprentissage automatique (machine learning) et le génie logiciel pour rationaliser le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles d'apprentissage automatique en production. À mesure que les systèmes d'apprentissage automatique gagnent en complexité, le besoin de flux de travail robustes et d'une collaboration efficace entre data scientists et ingénieurs s'accroît. Ce cours se concentrera sur les outils et les pratiques permettant aux équipes de développer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. L'objectif est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour gérer l'intégralité du cycle de vie de ces modèles — de l'expérimentation au déploiement et à la surveillance — en s'appuyant sur des outils et des plateformes qui font référence dans le secteur.