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Parcours de domaine - 3A Par. MSE : 3A Parcours Mathématiques pour la santé et l'environnement

Descriptif

Le parcours Mathématiques pour la Santé et l'Environnement (MSE) fournit aux étudiant·es une formation mathématique transverse  et leur apprend à mobiliser les compétences ainsi acquises pour résoudre et simuler des problèmes liés aux enjeux actuels d’environnement et de santé. 

Le parcours est structuré en deux semestres. Le premier semestre est consacré au socle mathématique transverse avec des cours des parcours FQ, AMS et SOD complétés par un cours de reinforcement learning. Il est suivi d’un deuxième semestre de spécialisation, dédié aux cours de mathématiques appliquées au vivant, comprenant d’une part les cours de profil issus du Master 2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV) de l’Institut Polytechnique de Paris et d’autre part deux cours ENSTA d’imagerie médicale et de modélisation biomécanique cardiaque. Le parcours permet par ailleurs de valider le M2 Mathémathiques pour les Sciences du Vivant, en plus du diplôme ingénieur·e de l’ENSTA Paris.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5FQ07_TA Éléments de Calcul stochastique Cours scientifiques Applied Maths 22.5 Laure GIOVANGIGLI,
Francesco RUSSO
APM_5MS01_TA Calcul scientifique parallèle Cours scientifiques Applied Maths, Analyse et Calcul Scientifique UE d'approfondissement. 30 Xavier CLAEYS,
Nicolas KIELBASIEWICZ
APM_5MS05_TA Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des ED... Cours scientifiques UE de spécialisation. 30 Xavier CLAEYS
APM_5MS1A_TA Machine learning Cours scientifiques Applied Maths 30 Laure GIOVANGIGLI
APM_5MS1B_TA Reinforcement learning Cours scientifiques Applied Maths UE d'approfondissement. Laure GIOVANGIGLI
APM_5MSE2_TA Introduction à l’imagerie médicale Cours scientifiques Applied Maths 30 Laure GIOVANGIGLI
APM_5MSE3_TA Modélisation mathématique et estimation en biomécanique c... Cours scientifiques Applied Maths 21 Xavier CLAEYS,
Laure GIOVANGIGLI
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1) Cours scientifiques Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande UE d'approfondissement. 21 Andrea SIMONETTO
APM_5OD13_TA Deep learning for math students Cours scientifiques Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande UE d'approfondissement. 21 Andrea SIMONETTO
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