v2.11.0 (5354)

Parcours de domaine - 3A Par. FQ : 3A Parcours Finance Quantitative

Descriptif

L’objectif du parcours Finance Quantitative est de former des cadres de haut niveau en ingénierie financière sur une excellente base mathématique, algorithmique et informatique.

Le parcours en « Finance quantitative » à l'Ensta ParisTech se caractérise par un niveau élevé en mathématiques appliquées ; c’est pourquoi le cursus est construit en collaboration avec un master recherche à l’université et l’inscription dans un master recherche est obligatoire.

L’Ensta ParisTech est partenaire du master MMMEF (« Modélisation et Méthodes Mathématiques en Économie et Finance ») de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et les élèves suivent donc les cours constitutifs de cette formation.

Objectifs

Être capable de maîtriser les méthodes avancées de la modélisation et des techniques mathématiques d’optimisation et de décision en économie et finance.

Être capable d’évaluer les actifs d’un portefeuille, de prévoir les risques de crédit, le risque de marché

Connaitre le rôle de la finance dans l’économie mondiale (enjeux et régulation)

Composition du parcours

    S1-1 S1-2 S1-3 S1-4 S1-5 S1-6 EA312/EA312B

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
EA312/EA312B Management, décision économique et négociation - SICI (se... Droit, Economie, Gestion Sciences économiques et de gestion UE de Droit, Economie, Gestion. 21 Richard LE GOFF
S1-1 Méthodes Numériques pour les EDP en Finance Cours scientifiques Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 22 David LEFEVRE
S1-2 Processus de Lévy et Applications en Finance Cours scientifiques Probabilités et Statistiques, Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 19 David LEFEVRE
S1-3 Calibration, Volatilité Locale et Stochastique Cours scientifiques Probabilités et Statistiques UE d'approfondissement. 19 David LEFEVRE
S1-4 Econométrie des Modèles d'Evaluation d'Actifs Cours scientifiques Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 23 David LEFEVRE
S1-5 Risque de Crédit Cours scientifiques UE d'approfondissement.
S1-6 Régulation financière Cours scientifiques UE d'approfondissement.
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