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Parcours de domaine - 2A Min IAC : Mineure - IA & Cyber-physique

Descriptif

La mineure IAC, associée à la majeure STIC, prépare aux deux parcours de 3A : "IA" et "Robotique". Ses deux cours emblématiques sont celui d'apprentissage automatique MI203 (machine learning) et celui d'automatique AUT202 (approche moderne du contrôle des systèmes dynamiques). Chacun est un prérequis évident pour l'un des deux parcours, mais est également bien utile pour l'autre.

Les autres cours peuvent être choisis plus librement, pour atteindre le nombre de 6 unités (sur 7 créneaux).

Le cours RO202 de recherche opérationnelle appliquée s'intéresse à l'utilisation optimale de ressources discrètes (situation courante, qui constraste avec le cadre continu étudié jusque là). Les étudiants intéressés pourront ensuite aller approfondir le sujet en RO203 (x2).

Trois cours s'intéressent au thème de l'image : MI211 initie aux techniques d'analyse de l'image pour l'ingénieur, besoin assez fréquemment rencontré en PRe ; MI210 examine le fonctionnement biologique de la vision humaine, dans un but de connaissance plus que d'application ; ES210 s'intéresse à la capture de l'image (mais pas à son analyse) dans une perspective robotique par ses aspects physiques, optiques, électroniques et système.

Après IC202 en majeure, le cours IC212 (x2) s'intéresse à l'Internet des Objets, promis à une explosion avec l'arrivée de la "5G". Les milliards d'objets connectés à Internet constitueront la prochaine source majeure de "data" pour l'IA. Mais leur conception, déploiement et utilisation présentent de nombreuses spécificités, abordées ici.

Enfin, les étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances en statistiques (après MA201 et, pour partie, MI201) pourront aller suivre le cours d'apprentissage statistique STA203 (x2).

Les étudiants qui souhaiteraient aussi se ménager la possibilité d'un accès au parcours purement informaticien ASSI en 3A auront la possibilité de faire un aménagement de cursus, à discuter avec les responsables.

Composition du parcours

    RO202 AUT201 AUT202 MI203 ES210 IC212 MI210 MI211

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
AUT201 Principes fondamentaux de l’Automatique: dynamique et con... Cours scientifiques Mathématiques et leurs applications UE d'approfondissement. 21 Frédéric JEAN,
Nicolas PETIT
AUT202 Automatique : commande avancée des systèmes Cours scientifiques Mathématiques et leurs applications, Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Florent DI MEGLIO,
Frédéric JEAN
ES210 Capteurs d'images de nouvelle génération Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Antoine MANZANERA
IC212 Réseaux sans fil et internet des Objets Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 42 Benoit GELLER
MI203 Apprentissage automatique Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Thierry BERNARD
MI210 Modèles neuro-computationnels de la vision Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Antoine MANZANERA
MI211 Géométrie Algorithmique et Morphologie Mathématique Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Antoine MANZANERA
RO202 Optimisation discrète Cours scientifiques Analyse et Calcul Scientifique, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Mathématiques et leurs applications, Probabilités et Statistiques UE d'approfondissement. 21 Zacharie ALES
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