v2.11.0 (5354)

Cours scientifiques - SOD322 - part 3 : Recherche opérationnelle et données massives - partie 3

Descriptif

But: modéliser et traiter des problèmes d'optimisation discrète de grandes dimensions. 

Programme: limites des méthodes classiques; traitement des grands graphes; décomposition des problèmes et accélération des méthodes usuelles; la RO pour le machine learning (clustering, méthodes de PLNE pour l'apprentissage); parallélisme...

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)

    Mots clés

    Optimisation discrète, graphes, grande dimension, résolution de problèmes
    Veuillez patienter