Descriptif
Il s’agit de présenter les problématiques actuelles lié à l’autonomie et à la connectivité des véhicules et les avancées algorithmiques permettant de généraliser les véhicules autonomes. Le cours fait ainsi intervenir plusieurs acteurs pour autant de points de vue sur cette problématique :
- Un constructeur automobile : dans le contexte général du véhicule autonome, comment passer des ADAS à la conduite autonome avec la contrainte de la sureté de fonctionnement dans l’automobile et sa validation pour un véhicule autonome ? Seront également explorées, l’intérêt du Machine Learning et l’utilisation de l’intelligence artificielle à différents niveaux dans la chaine de contrôle d’un véhicule autonome
- Un acteur majeur de l'intermodalité et des véhicule autonomes, groupe chargé de concevoir les systèmes autonomes des trasports de demain.
- Un réglementateur, l’ANSSI, l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux autour des systèmes communications pour les véhicule connecté
- Connaitre les principes de communications intra-véhiculaires et de leur sécurisation
- Connaitre les principes de développement des algorithmes de communication et de pilotage pour les véhicules autonomes
- Modules 3A : 8
effectifs minimal / maximal:
5/35Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Aucun
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Vos modalités d'acquisition :
Examen écrit - étude de cas
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Scientifique acquis : 2
Le coefficient de l'UE est : 2
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
1 session :Véhicule Autonome : un défi pour les constructeurs automobiles ? Comment rendre un véhicule autonome sûr ?
1 session : Véhicule Autonome : Apports de l’intelligence artificielle et nouveaux challenges
6 sessions : Architectures de communication et véhicules connectés
1 session : Enjeux de la sécurisation des données autour du véhicule connecté