v2.5.0 (3618)

Parcours de domaine - 3A Par. IA : 3A Parcours Intelligence Artificielle

Descriptif

Le parcours intelligence artificielle a pour objectif de former les futurs ingénieurs aux algorithmes de la décision nécessaires à la conception d’agents informatiques autonomes. Ces algorithmes reposent sur deux principes importants que sont les paradigmes de modélisation et les méthodes de résolution. Dans les deux cas une mathématisation des problèmes est nécessaire pour lever toutes ambiguïtés et en conséquence les méthodes de résolution s’appuient sur des algorithmes numériques qui sont importants de comprendre et maitriser. Cependant, les algorithmes de la décision s’appuient sur des formalisations variées dont les modèles peuvent être déterministes ou probabilistes, s’appuyer sur des modèles ou simplement sur les données. Le parcours IA donne une vue d’ensemble des différents types de modèles permettant de prendre des décisions et de gérer la connaissance. De plus un ensemble d’enseignements de thèmes plus spécifiques comme la vision, le traitement des langages naturels, la maintenance prédictive ou encore la robotique permet d’avoir un aperçu des domaines d’applications des méthodes de l’IA.
 

Objectifs

Maitriser les algorithmes d’apprentissage automatique

Maitriser les algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes

Connaître les domaines d’application de l'IA

 

Diplômes concernés

Mots-clés

Réseau de neurones, Ontologie et connaissance, Modèles logiques, Apprentissage automatique, Programmation multi-agent

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IA301 Connaissance et raisonnement logique Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA302 Programmation par contraintes Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Julien ALEXANDRE DIT SANDRETTO
IA303 Apprentissage par renforcement Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA304 Connaissance et raisonnement probabiliste Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA305 Apprentissage pour la robotique Cours scientifiques UE d'approfondissement. 21 Alexandre CHAPOUTOT,
Sao Mai NGUYEN
IA306 Apprentissage profond Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA307 Programmation GPGPU pour l'apprentissage Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA308 Optimisation et Méta-heuristiques Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA309 Optimisation large échelle Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA310 Programmation multi-agents Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA312 Traitement automatique du langage naturel Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA313 Maintenance prédictive Cours scientifiques UE d'approfondissement. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA321 Projet IA Projet Alexandre CHAPOUTOT,
Gianni FRANCHI,
Goran FREHSE
IA712 Robotique mobile Enseignement spécifique des MS Alexandre CHAPOUTOT
ROB311 Apprentissage pour la robotique Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Adriana TAPUS
ROB313 Perception pour les systèmes autonomes Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Antoine MANZANERA
ROB316 Planification et contrôle Cours scientifiques UE d'approfondissement. 21 Julien ALEXANDRE DIT SANDRETTO,
David FILLIAT
SUPPROJ-3A IA Super-projet 3A - Parcours Intelligence Artificielle Projet UE d'approfondissement.
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