Descriptif
Le parcours intelligence artificielle a pour objectif de former les futurs ingénieurs aux algorithmes de la décision nécessaires à la conception d’agents informatiques autonomes. Ces algorithmes reposent sur deux principes importants que sont les paradigmes de modélisation et les méthodes de résolution. Dans les deux cas une mathématisation des problèmes est nécessaire pour lever toutes ambiguïtés et en conséquence les méthodes de résolution s’appuient sur des algorithmes numériques qui sont importants de comprendre et maitriser. Cependant, les algorithmes de la décision s’appuient sur des formalisations variées dont les modèles peuvent être déterministes ou probabilistes, s’appuyer sur des modèles ou simplement sur les données. Le parcours IA donne une vue d’ensemble des différents types de modèles permettant de prendre des décisions et de gérer la connaissance. De plus un ensemble d’enseignements de thèmes plus spécifiques comme la vision, le traitement des langages naturels, la maintenance prédictive ou encore la robotique permet d’avoir un aperçu des domaines d’applications des méthodes de l’IA.
Objectifs
Maitriser les algorithmes d’apprentissage automatique
Maitriser les algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes
Connaître les domaines d’application de l'IA
Diplômes concernés
Mots-clés
Réseau de neurones, Ontologie et connaissance, Modèles logiques, Apprentissage automatique, Programmation multi-agentComposition du parcours
- Bloc 1-IA-CR Parcours Intelligence Artificielle - Connaissances et raisonnement
- Bloc 2-IA-APP Parcours Intelligence Artificielle - Apprentissage
- Bloc 3-IA-APL Parcours Intelligence Artificielle - Applications
- Bloc 0-IA-RI Parcours Intelligence Artificielle
- IA313 Maintenance prédictive
- IA306 Apprentissage profond
- ROB311 Apprentissage pour la robotique
- IA304 Connaissance et raisonnement probabiliste
- IA303 Apprentissage par renforcement
- IA302 Programmation par contraintes
- IA301 Connaissance et raisonnement logique
- IA307 Programmation GPGPU pour l'apprentissage
- IA308 Optimisation et Méta-heuristiques
- IA310 Programmation multi-agents
- ROB313 Perception pour les systèmes autonomes
- IA312 Traitement automatique du langage naturel
- IA309 Optimisation large échelle
- ROB316 Planification et contrôle
- IA712 Robotique mobile
