v2.7.0 (4283)

Enseignement spécifique des masters - MPRO-OS : Optimisation stochastique

Descriptif

Dans un problème d'optimisation déterministe, les valeurs de tous les paramètres sont supposées connues. Comment formuler un problème d'optimisation dans lequel les données sont incertaines (par exemple, les prix des énergies) ? Et quand certaines valeurs des données sont révélées au cours des étapes de décision (par exemple, les demandes en énergie) ? L'optimisation stochastique est un cadre pour répondre à de telles questions et pour formuler des problèmes sous incertitude. C'est également un ensemble de méthodes de résolution.

Objectifs pédagogiques

À l'issue du cours l'étudiant devrait pouvoir concevoir des modèles mathématiques pour l'optimisation sous incertitude et utiliser le logiciel scientifique Scicoslab pour résoudre numériquement des problèmes de petite taille.

20 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

domaines Saclay

Mention Informatique.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Master 2 Operation Research

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Programme détaillé

Dans ce cours, nous présentons :

  • l'optimisation stochastique statique (à une étape),
  • la programmation stochastique à deux étapes (et la résolution sur arbre de scénarios ou par scénarios),
  • le contrôle stochastique à temps discret (et la résolution par programmation dynamique stochastique).
Des séances de travaux pratiques informatiques -- avec le logiciel scientifique Scicoslab -- complètent les séances de cours.
Veuillez patienter