Descriptif
Le parcours intelligence artificielle a pour objectif de former les futurs ingénieurs aux algorithmes de la décision nécessaires à la conception d’agents informatiques autonomes. Ces algorithmes reposent sur deux principes importants que sont les paradigmes de modélisation et les méthodes de résolution. Dans les deux cas une mathématisation des problèmes est nécessaire pour lever toutes ambiguïtés et en conséquence les méthodes de résolution s’appuient sur des algorithmes numériques qui sont importants de comprendre et maitriser. Cependant, les algorithmes de la décision s’appuient sur des formalisations variées dont les modèles peuvent être déterministes ou probabilistes, s’appuyer sur des modèles ou simplement sur les données. Le parcours IA donne une vue d’ensemble des différents types de modèles permettant de prendre des décisions et de gérer la connaissance. De plus un ensemble d’enseignements de thèmes plus spécifiques comme la vision, le traitement des langages naturels, la maintenance prédictive ou encore la robotique permet d’avoir un aperçu des domaines d’applications des méthodes de l’IA.
Objectifs
Maitriser les algorithmes d’apprentissage automatique
Maitriser les algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes
Connaître les domaines d’application de l'IA
Diplômes concernés
Mots-clés
Réseau de neurones, Ontologie et connaissance, Modèles logiques, Apprentissage automatique, Programmation multi-agentComposition du parcours
- Bloc 1-IA-CR Parcours Intelligence Artificielle - Connaissances et raisonnement
- CSC_5IA02_TA Programmation par contraintes
- CSC_5IA13_TA Maintenance prédictive
- APM_5AI01_TP Logics and Symbolic AI : knowledge representation and reasoning
- APM_5AI04_TP Modèles probabilistes et apprentissage automatique
- APM_5AI29_TP Language Models and Structured Data
- CSC_5AI12_TP Natural Language Processing
- Bloc 2-IA-APP Parcours Intelligence Artificielle - Apprentissage
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA21_TA Projet IA
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- APM_5AI18_TP Reinforcement learning
- CSC_5AI06_TP Deep learning I
- APM_5AI07_TP Programming with GPU for Deep Learning