Diplômes concernés
Composition du parcours
-
CSC_5RO01_TA APM_53672_EP BIO_51057_EP APM_53670_EP MDC_53671_EP CSC_51054_EP ECE_54401_EP MDC_53662_EP
v2.11.0 (6217)
- Accueil
| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| APM_53670_EP Apprentissage par renforcement | Enseignement spécifique des masters | 21 | ||||
| APM_53672_EP Apprentissage des opérateurs, applications dans les systè... | Enseignement spécifique des masters | 30 | ||||
| BIO_51057_EP Neurosciences | Enseignement spécifique des masters | 36 | ||||
| CSC_5RO01_TA Contrôle optimal et systèmes hybrides | Cours scientifiques | Computer Science | UE d'approfondissement. | 21 | Mario GLEIRSCHER | |
| CSC_51054_EP Apprentissage profond | Enseignement spécifique des masters | 36 | ||||
| ECE_54401_EP Smart Grid for Renewable Energy | Enseignement spécifique des masters | |||||
| MDC_53662_EP Principes fondamentaux et applications de l'apprentissage... | Enseignement spécifique des masters | 32 | ||||
| MDC_53671_EP Traitement des flux de données | Enseignement spécifique des masters | 33 |
