Descriptif
Ce profil s’adresse aux étudiants qui souhaitent débuter leur carrière en R&D, avoir une formation scientifique plus approfondie ou acquérir un bagage complémentaire nécessaire pour leur projet professionnel.
Pour le parcours Recherche et innovation les étudiants associent un master à un parcours de spécialisation.
L'association d'un parcours de spécialisation avec un master cible conduit à un programmed e cours prédéfini. Tous les cours du master ne sont donc pas accessibles.
Pour le parcours Recherche et innovation les étudiants associent un master à un parcours de spécialisation.
L'association d'un parcours de spécialisation avec un master cible conduit à un programmed e cours prédéfini. Tous les cours du master ne sont donc pas accessibles.
Objectifs
Maîtriser les connaissances scientifiques du sujet lié au projet de R&D.
Être capable de synthétiser et d'analyser ses résultats et d’envisager les solutions techniques intéressantes.
Faire preuve de rigueur et être capable de respecter les contraintes (délais…)
Être capable de communiquer, à l’oral comme à l’écrit, en particulier en anglais, sur des thématiques scientifiques.
Maîtriser le fonctionnement d'un projet de R&D (cycle de recherche, étapes de gestion d'un projet scientifique, connaissance du marché associé).
Être capable de travailler en équipe et de collaborer avec l'ensemble des départements de l'entreprise et d'échanger sur les sujets de recherche en interne ou dans les congrès.
Diplômes concernés
Composition du parcours
- MEC_4OW03_TA Vibrations, Waves & Fluid/Structure Interactions
- MDC_5CTRA_TN Energy Transition and Flexibility
- 3A Prof. RI-SOD COSI Profil recherche et innovation
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD33_TA Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire
- APM_5OD34_TA Séries chronologiques non linéaires
- APM_5OD13_TA Deep learning for math students
- APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning
- APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2
- APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications (part. 1)
- APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications - part2
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- 3A Prof. RI-SOD MVA Profil recherche et innovation
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2
- APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications (part. 1)
- APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications - part2
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- APM_5OD24_TA Méta-heuristiques
- APM_5OD13_TA Deep learning for math students
- 3A Prof. RI-SOD OPT Profil recherche et innovation
- APM_5OD34_TA Séries chronologiques non linéaires
- APM_5OD24_TA Méta-heuristiques
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD33_TA Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- 3A Prof. RI-SOD RO Profil recherche et innovation
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD33_TA Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire
- APM_5OD34_TA Séries chronologiques non linéaires
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1)
- APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2
- APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications - part2
- APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- 3A Prof. RI-SOD SD Profil recherche et innovation
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1)
- APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2
- APM_5OD24_TA Méta-heuristiques
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications (part. 1)
- APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications - part2
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- 3A Prof. RI-SOD Sans décl. Profil recherche et innovation
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- 3A Prof. RI-MODSIM-MV Profil recherche et innovation
- 3A Prof. RI-MODSIM-AS Profil recherche et innovation
- APM_5MSI5_TN Simulation numérique en physique des plasmas
- APM_5MSI6_TN Simulation numérique en astrophysique
- APM_5MSI1_TN Modélisation et simulation des écoulements de fluides dans la géosphère
- APM_5MS11_TA Homogénéisation stochastique
- APM_5MS14_TA Génération et adaptation de maillage pour le calcul scientifique
- APM_5MS1A_PS Introduction à la Théorie spectrale
- APM_5MO13_FR Fonctions propres du Laplacien
