Descriptif
Le parcours intelligence artificielle a pour objectif de former les futurs ingénieurs aux algorithmes de la décision nécessaires à la conception d’agents informatiques autonomes. Ces algorithmes reposent sur deux principes importants que sont les paradigmes de modélisation et les méthodes de résolution. Dans les deux cas une mathématisation des problèmes est nécessaire pour lever toutes ambiguïtés et en conséquence les méthodes de résolution s’appuient sur des algorithmes numériques qui sont importants de comprendre et maitriser. Cependant, les algorithmes de la décision s’appuient sur des formalisations variées dont les modèles peuvent être déterministes ou probabilistes, s’appuyer sur des modèles ou simplement sur les données. Le parcours IA donne une vue d’ensemble des différents types de modèles permettant de prendre des décisions et de gérer la connaissance. De plus un ensemble d’enseignements de thèmes plus spécifiques comme la vision, le traitement des langages naturels, la maintenance prédictive ou encore la robotique permet d’avoir un aperçu des domaines d’applications des méthodes de l’IA.
Objectifs
Maitriser les algorithmes d’apprentissage automatique
Maitriser les algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes
Connaître les domaines d’application de l'IA
Diplômes concernés
Mots-clés
Réseau de neurones, Ontologie et connaissance, Modèles logiques, Apprentissage automatique, Programmation multi-agentComposition du parcours
- Bloc 1-IA-CR Parcours Intelligence Artificielle - Connaissances et raisonnement
- CSC_5IA01_TA Connaissance et raisonnement logique
- CSC_5IA02_TA Programmation par contraintes
- CSC_5IA04_TA Connaissance et raisonnement probabiliste
- IA310 Programmation multi-agents
- IA308 Optimisation et Méta-heuristiques
- Bloc 2-IA-APP Parcours Intelligence Artificielle - Apprentissage
- CSC_5IA06_TA Apprentissage profond
- CSC_5IA07_TA Programmation GPGPU pour l'apprentissage
- CSC_5IA05_TA Apprentissage pour la robotique
- CSC_5IA03_TA Apprentissage par renforcement
- CSC_5IA29_TA Optimisation large échelle
- Bloc 3-IA-APL Parcours Intelligence Artificielle - Applications
- CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision
- CSC_5IA12_TA Traitement automatique du langage naturel
- CSC_5IA13_TA Maintenance prédictive
- CSC_5IA21_TA Projet IA