Descriptif

La mineure IAC, associée à la majeure STIC, prépare à deux parcours de 3A : IA et Robotique. De ce fait, certains cours sont obligatoires. Ainsi, le cours d'apprentissage automatique MI203 (machine learning) est un prérequis pour les deux parcours. Celui d'Automatique AUT202 (approche moderne du contrôle des systèmes dynamiques) est un prérequis pour le parcours Robotique, mais est aussi conseillé pour le parcours IA.

Les autres cours peuvent être choisis plus librement, pour atteindre le nombre de 6 unités (sur les 7 créneaux qu'occupent les mineures). Des liens vers les descriptions détaillées de tous ces cours figurent en bas de cette page.

Le nouveau cours MA202, "modèles de Markov", est recommandé (sans être indispensable) en vue du parcours IA (sauf aux élèves issus de l'ENIT, qui ont déjà suivi PRB201_TN, s'ils l'ont bien réussi). Un minimum de culture markovienne est en effet fondamental en IA. Le nombre de places est cependant limité à 32.

Le cours RO202 de recherche opérationnelle appliquée s'intéresse à l'utilisation optimale de ressources discrètes (situation courante, qui constraste avec le cadre d'optimisation continue étudié jusque là). Il présente des liens avec l'IA classique. Les étudiants qui se découvriront intéressés auront ensuite la possibilité d'approfondir le sujet en RO203 (x2), mais avec un nombre de places limité à 15.

Après IC202 en majeure, le cours IC212 (x2) s'intéresse à l'Internet des Objets, promis à une explosion avec l'arrivée de la "5G". Les milliards d'objets connectés à Internet constitueront la prochaine source majeure de "data" pour l'IA. Ce cours porte sur leurs principes, conception, déploiement et utilisation. Les moyens expérimentaux utilisés limitent toutefois le nombre de places à 20.

L'analyse des images et vidéos est un terrain favori de l'IA de dernière génération, rencontrée en MI203 (en MA202 aussi). D'autres aspects autour de ce thème sont explorés dans trois cours : MI206 initie à des techniques d'analyse non linéaires de l'image, particulièrement adaptées à sa nature, suivant une démarche algébrique intuitive ; MI210 examine le fonctionnement biologique de la vision humaine, avec un point de vue probabiliste, afin d'en cerner l'efficacité ; ES210 s'intéresse à la capture de l'image (mais pas à son analyse) dans une perspective robotique par ses aspects physiques, optiques, électroniques et système.

Enfin, les étudiants qui ont précédemment obtenu de très bons résultats (dans les meilleurs 40%) en statistiques ont la possibilité d'approfondir ce thème en suivant le cours d'apprentissage statistique STA203 (x2), dispensé par une enseignante purement statisticienne justement.

D'éventuels étudiants souhaitant se ménager la possibilité d'un accès au parcours ASSI en 3A pourront faire un aménagement de cursus, à discuter avec les responsables.