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Parcours d'approfondissement - Majeure - 2A Maj STIC : Majeure - Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Domaine > Sciences et technologies de l'information et de la communication, Mathématiques et leurs applications.

Descriptif

La majeure STIC est une formation de niveau M1 aux sciences et technologies de l'information et de la communication, qui prend place en deuxième année (2A) du cursus ENSTA. Comptant pour 20 ECTS, elle occupe l'essentiel du premier semestre (S1) et un peu du deuxième (S2). Elle est suivie de deux mineures, LeCS et IAC, de 12 ECTS chacune, au choix de l'étudiant, puis d'un projet de recherche allant jusqu'au milieu de l'été. Elle est associée à quelques autres cours en économie, humanités et langues étrangères, aboutissant à un total de 60 ECTS sur l'année.

La majeure STIC vient compléter la formation générale de première année (1A) sur le même thème. Sur un plan logiciel, elle aborde les méthologies orientés objet, fondamentales, d'abord mises en oeuvre en langage C++, avec un gros projet à la clé, puis plus tard en Java. Celles-ci servent aussi un cours de programmation parallèle, visant le calcul haute performance, nécessaire entre autres aux applications de l'IA. Avec les cours système d'exploitation et architectures des microprocesseurs, cela aboutit à une prise en compte plus fine des réalités matérielles et logicielles bas niveau. La majeure STIC aborde aussi la dimension connectée, ignorée en 1A, avec la théorie de l'information ainsi que le fonctionnement des réseaux. Le traitement des données et signaux bénéficie plus généralement d'un cours d'estimation et identification statistiques. Enfin, l'organisation des données en bases est également l'objet d'un cours.
 
La majeure STIC suivie de la mineure IAC prépare aux parcours IA et Robotique en 3A. Suivie de la mineure LeCS, elle prépare au parcours ASSI.
 

Objectifs

Être capable de concevoir et développer des algorithmes : de traitement, d'analyse et de communication de données et signaux, de prise de décision, de commande de processus, d'organisation de systèmes, visant à l'efficacité de moyens et l'optimalité de résultats.

Être capable de tirer parti de concepts mathématiques (probabilistes, continus, discrets) pour la modélisation et l'exploitation de données, de phénomènes, de processus et de systèmes.
Être capable de développer des algorithmes suivant des techniques logicielles structurées, qui en favorisent l'efficacité, la fiabilité, le partage, l'évolutivité, la maintenabilité, donc un certain niveau de qualité de service.

Être capable de prendre en compte la réalité matérielle des ressources de calcul utilisées, leur puissance, leur organisation souvent parallèle ou distribuée, leur fonctionnement en réseau, et la façon dont les systèmes d'exploitation y accèdent, pour en optimiser leur utilisation.

Diplômes concernés

Mots-clés

Informatique, Systèmes embarqués, Digital communication

Composition du parcours

    IN206 ES201 IN203 IC202 IN204 MA201 IN205 IN201

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
ES201 Architecture des microprocessseurs Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 22 Omar HAMMAMI
IC202 Information et Réseaux Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 42 Benoit GELLER
IN201 Systèmes d'exploitation Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Thierry BERNARD,
François PESSAUX
IN203 Programmation parallèle Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Thierry BERNARD
IN204 Orienté Objet : Programmation et génie Logiciel Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 42 Bruno MONSUEZ
IN205 Applications portables Cours scientifiques UE d'approfondissement. 21 François PESSAUX
IN206 Bases de données Cours scientifiques Sciences et technologies de l'information et de la communication UE d'approfondissement. 21 Thierry BERNARD
MA201 Estimation et identification statistique Cours scientifiques Mathématiques et leurs applications, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Probabilités et Statistiques, Analyse et Calcul Scientifique UE d'approfondissement. 21 Thierry BERNARD
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