Parcours de spécialisation - BLOC_SOD_DECL_MVA : 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Maths, vision et apprentissage

Domaine > Applied Maths.

Informations générales
Pré-requis et acquisition

Diplômes concernés

Composition du parcours

BLOC_SOD_OP_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
BLOC_SOD_AV_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage et vision
- MVA-1 Computational Statistics
- MVA-2 Object recognition et computer vision
- MVA-3 Bayesian Machine Learning

Unités d'enseignement

UE	Type d'enseignement	Domaines	Catégorie d'UE	Volume horaire	Responsables	Site pédagogique
APM_5OD21_TA Optimisation discrète	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Zacharie ALES, Andrea SIMONETTO
MVA-1 Computational Statistics	Cours scientifiques
MVA-2 Object recognition et computer vision	Cours scientifiques
MVA-3 Bayesian Machine Learning	Cours scientifiques

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